18 disciplinas + 6 meses para dissertação
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A disciplina aborda a identificação, análise e tratamento de riscos em projetos, alinhados às melhores práticas do PMBOK e de metodologias ágeis. O aluno será capacitado a elaborar planos de gestão de riscos completos, desde a identificação de ameaças e oportunidades até o desenvolvimento de estratégias de resposta. A disciplina aplica ferramentas práticas e reconhecidas para avaliação de riscos e prepara o profissional para lidar com impactos em escopo, custos, prazos e qualidade de forma técnica e estratégica.
Conteúdo Programático:
Definição de missão, visão, valores, propósito e a partir desses pontos aprofundar em BSC, Mapa Estratégico, HoshinKanri, Análise Swot, PESTEL, VRIO e principalmente em OKRs que é o modelo adotado pelas grandes empresas de tecnologia do mundo e tem crescido no Brasil com os modelos ágeis.
Tipos de indicadores, modelos, como utilizar os indicadores nas empresas, diferença de KR e KPI, conectar com a aula anterior sobre estratégia e abordar modelos de gestão da rotina nas empresas.
Do escopo para o tempo: identificação de atividades.
Sequenciamento e estimativa de duração das atividades.
Como desenhar tabelas e diagramas de precedências. Método do caminho crítico.
Desenvolvimento do cronograma, acompanhamento e gestão da mudança.
Como avaliar indicadores e qual a melhor estratégia para obtenção de tais dados em processos e projetos.
Definindo a prioridade de KPI’s e o seu fator de influência em determinados negócios e projetos.
Conectar os indicadores a melhoria contínua aos métodos de resolução de problemas mais ágeis como Kaizen, PCDA, MASP dentre outros.
Devemos aprofundar no Kaizen que é um modelo muito difundido no ambiente fabril, mas pouco explorado no mundo de serviços e que pode ser amplamente
utilizado e gerar bons resultados em um curto espaço de tempo.
Abordar conceitos de finanças introdutórios e como demonstrar valor com os resultados dos projetos de melhoria nas empresas.
Do cronograma para os custos: identificação dos recursos necessários.
Determinação dos custos dos recursos.
Construção do orçamento.
Construção do cost baseline.
Controle do projeto por meio da Análise do Valor Realizado (EVM: Ernead Value Management).
Alocação de pessoas, formação da equipe do projeto e definição de responsabilidades.
Aumentar a capacidade analítica por meio do conhecimento e prática do método DMAIC em nível de Yellow Belt, de modo integrado a ferramentas Lean Manufacturing e técnicas estatísticas, de forma a se obter maior efetividade no
alcance de metas de desempenho e na melhoria contínua.
Introdução ao lean seis sigma e ao lean manufacturing.
Onde e como aplicar o lean six sigma e como ele funciona na prática.
Gestão por fatos e dados, papéis e responsabilidades.
Mapa SIPOC.
Elaborando um plano DMAIC.
Mapeamento de processos e matriz de Causa e Efeito.
Plano de coleta de dados e estatística básica.
Conceito de controle estatístico do processo – CEP: Sistema empurrado x sistema puxado.
Análise do modo de falha e efeitos (FMEA).
Continuação e evolução do conteúdo ministrado no módulo anterior.
Mapeamento de Processos: FEPSC e fluxograma.
Análise de Sistemas de Medição: Estudos de R&R (variáveis e atributos). Introdução ao Minitab.
Estatística Descritiva: Média, mediana, quartis, variância e desvio-padrão.
Distribuição normal de probabilidade, ferramentas gráficas: histograma, boxplot, causa-efeito, dispersão, Pareto e gráfico linear.
Testes de hipóteses: Média, variância e proporção.
Análise de Variância (uma classificação).
Métricas Lean: Tempo de ciclo, tempo takt, lead time etc.
Ferramentas Lean: 5 S ́s, SMED, mapa de fluxo do valor etc.
Padronização de processos e sistema à Prova de Falhas (Poka Yoke).
Princípio de funcionamento dos gráficos de controle.
Gráficos de controle para variáveis: Média e amplitude, média e desvio-padrão, valores individuais e amplitude móvel.
Gráficos de controle para atributos: Proporção, contagem e contagem por unidade.
Demonstração os principais métodos de gestão de projetos tradicionais que utilizam o PMI e as suas 10 áreas de conhecimento (Integração, Escopo, Cronograma, Custos, Qualidade, Recursos, Comunicação, Riscos, Aquisições e Partes Interessadas) e os principais métodos de gestão Ágil (Scrum, Kanban, Modelo Spotify etc.).
Aprofundar nos papéis (PO, Scrum Master, Membros da Squad), artefatos (backlog, DoD, DoR, Sprint Backlog: com cálculo de velocidade etc.) e ritos ágeis (release, sprint, daily, review, retrospective e refinamento do backlog).
Conexão com a aula anterior está na etapa de implantação das ações de melhoria e os métodos de gestão de projetos e ágeis vão ajudar a reduzir o tempo de implantação e aumentar a assertividade das ações.
Razões que levaram o Scrum a superar métodos tradicionais, tornando-o a forma mais popular de gestão de projetos.
Tendências recentes e novas abordagens na Gestão de Projetos. Como escrever um Project Charter, do tradicional ao CANVAS.
Gestão do escopo: detalhamento do escopo e construção da EAP- Estrutura Analítica do Projeto (WBS: Work Breakdown Structure).
Definição dos entregáveis.
Monitoramento e gestão de mudanças do escopo do projeto.
Desenvolvimento de um planejamento claro e realista sobre as mudanças a serem implantadas, tendo em vista os recursos disponíveis, os recursos a serem aproveitados, o escopo, os custos, os setores envolvidos, os benefícios, os riscos, os prazos, os indicadores e as formas de monitoramento.
Planejamento de inspeção e controle, amostragem, cartas de controle, análise de capacidade de processo, ferramentas para a análise de falhas, FMEA e FTA, planejamento e melhoria de processos utilizando experimentos planejados.
Como estruturar um programa de auditoria e conduzi-lo. Auditorias e avaliações remotas.
Contra auditoria: como identificar e evitar que aconteça.
Pós-auditoria: como tratar não conformidade e avaliar as evidências.
Instrumentalizar o aluno sobre tecnologia e inovação aplicadas à gestão de projetos, processos e qualidade, abordando a revolução da indústria protagonizada pelo avanço da digitalização global.
Estabelecimento de cultura e pensamento inovador, visão macro sobre diversos aspectos da indústria/controle, levando a oportunidades de inovação, ganhos de eficiência e criatividade.
Sistemas de informação para gestão.
Sistemas integrados de informação.
Premissas para a concepção do modelo de informação e seus reflexos no delineamento do sistema de informações.
Arquitetura do sistema de informações.
Conceitos fundamentais subjacentes ao sistema de informações.
Papel do gestor no delineamento do sistema de informações.
Transformação Digital: Integração de Pessoas, Processos e Tecnologia.
Métodos, Técnicas, práticas e ferramentas de Gestão do Conhecimento.
Continuação e evolução do conteúdo ministrado no módulo anterior.
Mapeamento de Processos: FEPSC e fluxograma.
Análise de Sistemas de Medição: Estudos de R&R (variáveis e atributos).
Introdução ao Minitab. Estatística Descritiva: Média, mediana, quartis, variância e desvio-padrão.
Distribuição normal de probabilidade, ferramentas gráficas: histograma, boxplot, causa-efeito, dispersão, Pareto e gráfico linear.
Testes de hipóteses: Média, variância e proporção.
Análise de Variância (uma classificação). Métricas Lean: Tempo de ciclo, tempo takt, lead time etc.
Ferramentas Lean: 5 S ́s, SMED, mapa de fluxo do valor etc.
Padronização de processos e sistema à Prova de Falhas (Poka Yoke). Princípio de funcionamento dos gráficos de controle.
Gráficos de controle para variáveis: Média e amplitude, média e desvio-padrão, valores individuais e amplitude móvel.
Gráficos de controle para atributos: Proporção, contagem e contagem por unidade.
Identificação, análise e tratamento de riscos em projetos, alinhados às melhores práticas do PMBOK e de metodologias ágeis. Elaboração de um plano de gestão de riscos, incluindo identificação de ameaças e oportunidades, qualificação e quantificação de riscos, e desenvolvimento de estratégias de resposta. Aplicação de ferramentas práticas como SWOT, FMEA, Diagramas de Ishikawa e Monte Carlo. Introdução ao conceito de apetite e tolerância a riscos. Monitoramento e controle contínuo de riscos durante todo o ciclo de vida do projeto. Avaliação de casos práticos e como os riscos podem impactar escopo, custos, cronograma e qualidade. A interseção entre gestão de riscos e governança corporativa. Técnicas e ferramentas para priorização de riscos e alocação de recursos.
Integração dos critérios ESG (ambiental, social e governança) no planejamento e execução de projetos e processos. Compreensão do impacto de práticas sustentáveis e éticas nos resultados organizacionais e na sociedade. Desenvolvimento de indicadores ESG e alinhamento estratégico com metas globais, como os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Ferramentas e metodologias para implementar práticas ESG em projetos: ciclo de vida sustentável, economia circular e responsabilidade social corporativa. Estudos de caso sobre como grandes organizações aplicam ESG em suas operações. Mensuração e comunicação de resultados ESG através de frameworks reconhecidos, como GRI (Global Reporting Initiative) e SASB (Sustainability Accounting Standards Board). Estratégias para engajar stakeholders em iniciativas ESG, promovendo inclusão, diversidade e governança transparente.
Exploração prática de como a inteligência artificial está transformando a gestão de projetos e processos. Ferramentas e tecnologias emergentes, como automação, aprendizado de máquina e análise preditiva, para otimizar recursos, prever riscos e melhorar a tomada de decisão. Aplicação de IA para monitorar o desempenho de projetos, prever atrasos, otimizar cronogramas e alocar recursos de forma eficiente. Integração de algoritmos para análise de big data e melhoria contínua de processos. Introdução a plataformas de IA e suas capacidades, como chatbots, sistemas de recomendação e automação robótica de processos (RPA). Análise de casos de uso em diferentes indústrias, destacando as vantagens e os desafios da implementação de IA. Ética e governança na aplicação de IA, com foco em transparência, privacidade de dados e impacto social.
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, em Eventos e em Farmácia, é Mestre em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos. Possui certificação Master Black Belt em Lean Six Sigma e é pós-graduado em Docência no Ensino Superior para Ciências da Saúde, Governança de Tecnologia da Informação, Excelência Operacional em Tecnologia da Informação e Excelência Operacional na Área da Saúde (Lean Six Sigma). Membro da ISACA (Information Systems Audit and Control Association), atua como gerente, consultor e professor em temas relacionados à produtividade, eficiência de processos e implantação de cultura lean. Com experiência nacional e internacional, liderou projetos em ambientes industriais e corporativos, focando em indicadores, resolução de problemas, padronização e análise crítica de processos. Reconhecido por sua habilidade em transformar dados em decisões e gerar resultados sustentáveis, sua expertise inclui a implementação de metodologias como Six Sigma, PDCA e Lean para promover mudanças estruturais e alcançar a excelência operacional.
Graduada em Engenharia de Produção, Mestre na área de Ciências Exatas e da Terra, e pós-graduada em Administração, é especialista em Lean Manufacturing, com forte atuação em gestão da produção, projetos industriais e melhoria de processos. Acumula mais de 10 anos de experiência na indústria e em consultorias, liderando iniciativas de eficiência operacional, padronização e qualidade. É referência na aplicação de ferramentas como VSM, Kaizen e 5S em ambientes produtivos e administrativos. Atua como docente, capacitando profissionais para liderar operações enxutas e sustentáveis, baseada em uma sólida experiência na aplicação de Inteligência Artificial a processos de negócios e produtos digitais, além de atuação em Change Management, assegurando transições fluídas, engajamento dos times e alinhamento cultural. Integrou setores como óleo e gás, agronegócio, saúde, tecnologia (SaaS) e inovação aberta.
Mestre em Qualidade, Higiene e Segurança Alimentar pela Universidade Nebrija, com pós-graduação em Gestão da Qualidade e Engenharia de Produção. Além da extensa experiência na Gestão de indicadores, através da metodologia de TPM, WCM e Green Belt, também possui certificação Black Belt e experiência consolidada em implantação de sistemas da qualidade, auditorias internas, mapeamento de processos e cultura de excelência organizacional. É referência na aplicação prática de ferramentas como FMEA, 5S, A3 e PDCA em ambientes industriais e administrativos, com atuação como consultora, instrutora e professora em programas de pós-graduação e formação executiva. Além disso, é Quality Manager orientada à satisfação e segurança do cliente e consumidor, com histórico de liderança de equipes de alto desempenho voltadas a atingir metas.
Graduada em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual de Maringá, Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela mesma instituição e pós-graduada em Gestão de Projetos. Com mais de uma década de experiência, atua com foco em planejamento, controle da produção e implantação de metodologias como PDCA, MASP, Six Sigma e ferramentas da qualidade. Com desempenho transversal entre áreas operacionais e corporativas, como Financeiro, Produtos, Atendimento, BI e Planejamento, possui experiência na criação de novos modelos de atendimento por meio das metodologias Lean e Six Sigma. Com um histórico comprovado de sucesso na entrega de resultados e na otimização de operações, é reconhecida por sua experiência técnica em análise de indicadores e performance operacional, além de sua atuação como consultora e docente em cursos de pós-graduação e programas de capacitação corporativa, formando profissionais preparados para elevar os padrões de produtividade e qualidade nas organizações.
Doutora e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), onde atualmente realiza seu Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. É graduada em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e possui especialização em Gerenciamento de Projetos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Durante a graduação, realizou mobilidade acadêmica internacional na Universidade de Reutlingen, na Alemanha, oportunidade em que ampliou sua formação com foco em processos industriais, inovação e gestão da produção em contextos globais. Sua trajetória acadêmica e profissional está voltada para a área de Engenharia de Produção, e seus interesses de pesquisa abrangem as áreas de Economia Circular, Economia Circular na Cadeia de Suprimentos de Moda, Gestão de Resíduos do Serviço de Saúde, Gestão de Resíduos, Logística, Tomada de Decisão, Cadeia de Suprimentos Verde, Avaliação de Indicadores de Sustentabilidade.
Mestre e Doutor em Engenharia Industrial e de Sistemas pela Universidade do Minho (UMINHO), renomada universidade pública portuguesa, especialmente para a área da engenharia. É Graduado em Recursos Humanos pela Universidade Paulista (UNIP), Brasil e Especialista em Engenharia de Produção. Profissional com sólida carreira desenvolvida em empresas multinacionais demanufatura, com atuação nas áreas de produção, planejamento, engenharia de processos e fluxo de materiais. Destaca-se pela gestão de projetos e pela criação e implementação de processos produtivos orientados à redução de custos, aumento da produtividade e melhoria contínua da qualidade. Possui profundos conhecimentos em Lean Manufacturing (TPM), ferramentas da qualidade, planejamento e sistemas de gestão da produção, com domínio do sistema SAP/R3. Tem ampla experiência no gerenciamento de linhas de produção de telefones celulares (SMD e linha final), produção seriada e em células, bem como no controle de fluxo de materiais e inventário rotativo no chão de fábrica. Atua com formação e liderança de equipes, balanceamento de processos e mão de obra, gerenciamento de gargalos produtivos e eventos Kaizen voltados à redução de tempos de setup. Participou ativamente da introdução de novos produtos e da transferência de tecnologia entre unidades industriais.
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